کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1145911 | 1489682 | 2013 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Quadratic inference functions for partially linear single-index models with longitudinal data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز عددی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, we consider the partially linear single-index models with longitudinal data. We propose the bias-corrected quadratic inference function (QIF) method to estimate the parameters in the model by accounting for the within-subject correlation. Asymptotic properties for the proposed estimation methods are demonstrated. A generalized likelihood ratio test is established to test the linearity of the nonparametric part. Under the null hypotheses, the test statistic follows asymptotically a χ2χ2 distribution. We also evaluate the finite sample performance of the proposed methods via Monte Carlo simulation studies and a real data analysis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 118, July 2013, Pages 115–127
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 118, July 2013, Pages 115–127
نویسندگان
Peng Lai, Gaorong Li, Heng Lian,