کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1146048 | 957493 | 2011 | 22 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Autoregressive process modeling via the Lasso procedure
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز عددی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
The Lasso is a popular model selection and estimation procedure for linear models that enjoys nice theoretical properties. In this paper, we study the Lasso estimator for fitting autoregressive time series models. We adopt a double asymptotic framework where the maximal lag may increase with the sample size. We derive theoretical results establishing various types of consistency. In particular, we derive conditions under which the Lasso estimator for the autoregressive coefficients is model selection consistent, estimation consistent and prediction consistent. Simulation study results are reported.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 102, Issue 3, March 2011, Pages 528–549
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 102, Issue 3, March 2011, Pages 528–549
نویسندگان
Y. Nardi, A. Rinaldo,