کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1146091 | 1489689 | 2012 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Empirical L2L2-distance lack-of-fit tests for Tobit regression models
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز عددی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Empirical L2L2-distance lack-of-fit tests for Tobit regression models Empirical L2L2-distance lack-of-fit tests for Tobit regression models](/preview/png/1146091.png)
چکیده انگلیسی
Standard Tobit regression models assume a linear relationship between the partially observed response variable and the predictors, while applications often see some nonlinear connections. This paper proposes an empirical L2L2-distance lack-of-fit test to check the adequacy of the presumed parametric form for the regression function in Tobit regression models. The proposed test statistic is shown to be asymptotically normal, consistent against some fixed alternatives, and has nontrivial power for some local nonparametric alternatives. Simulation studies are conducted to assess the finite sample performance of the proposed test.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 111, October 2012, Pages 380–396
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 111, October 2012, Pages 380–396
نویسندگان
Weixing Song, Yi Zhang,