کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1146155 | 957497 | 2010 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A dimensionally reduced finite mixture model for multilevel data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز عددی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: A dimensionally reduced finite mixture model for multilevel data A dimensionally reduced finite mixture model for multilevel data](/preview/png/1146155.png)
چکیده انگلیسی
Recently, different mixture models have been proposed for multilevel data, generally requiring the local independence assumption. In this work, this assumption is relaxed by allowing each mixture component at the lower level of the hierarchical structure to be modeled according to a multivariate Gaussian distribution with a non-diagonal covariance matrix. For high-dimensional problems, this solution can lead to highly parameterized models. In this proposal, the trade-off between model parsimony and flexibility is governed by assuming a latent factor generative model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 101, Issue 10, November 2010, Pages 2543–2553
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 101, Issue 10, November 2010, Pages 2543–2553
نویسندگان
Daniela G. Calò, Cinzia Viroli,