کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1146464 | 957512 | 2007 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Eigenvectors of a kurtosis matrix as interesting directions to reveal cluster structure
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز عددی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper we study the properties of a kurtosis matrix and propose its eigenvectors as interesting directions to reveal the possible cluster structure of a data set. Under a mixture of elliptical distributions with proportional scatter matrix, it is shown that a subset of the eigenvectors of the fourth-order moment matrix corresponds to Fisher’s linear discriminant subspace. The eigenvectors of the estimated kurtosis matrix are consistent estimators of this subspace and its calculation is easy to implement and computationally efficient, which is particularly favourable when the ratio n/pn/p is large.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 101, Issue 9, October 2010, Pages 1995–2007
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 101, Issue 9, October 2010, Pages 1995–2007
نویسندگان
Daniel Peña, Francisco J. Prieto, Júlia Viladomat,