کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1146762 | 957529 | 2009 | 25 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Nonparametric regression estimation with general parametric error covariance
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز عددی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
The asymptotic distribution for the local linear estimator in nonparametric regression models is established under a general parametric error covariance with dependent and heterogeneously distributed regressors. A two-step estimation procedure that incorporates the parametric information in the error covariance matrix is proposed. Sufficient conditions for its asymptotic normality are given and its efficiency relative to the local linear estimator is established. We give examples of how our results are useful in some recently studied regression models. A Monte Carlo study confirms the asymptotic theory predictions and compares our estimator with some recently proposed alternative estimation procedures.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 100, Issue 3, March 2009, Pages 309–333
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 100, Issue 3, March 2009, Pages 309–333
نویسندگان
Carlos Martins-Filho, Feng Yao,