کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1146797 | 1489695 | 2009 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bayesian predictive densities based on superharmonic priors for the 2-dimensional Wishart model
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز عددی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Bayesian predictive densities for the 2-dimensional Wishart model are investigated. The performance of predictive densities is evaluated by using the Kullback–Leibler divergence. It is proved that a Bayesian predictive density based on a prior exactly dominates that based on the Jeffreys prior if the prior density satisfies some geometric conditions. An orthogonally invariant prior is introduced and it is shown that the Bayesian predictive density based on the prior is minimax and dominates that based on the right invariant prior with respect to the triangular group.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 100, Issue 10, November 2009, Pages 2137–2154
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 100, Issue 10, November 2009, Pages 2137–2154
نویسندگان
Fumiyasu Komaki,