کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1146808 | 1489695 | 2009 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Generalized Bayes minimax estimation of the normal mean matrix with unknown covariance matrix
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز عددی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper addresses the problem of estimating the normal mean matrix in the case of unknown covariance matrix. This problem is solved by considering generalized Bayesian hierarchical models. The resulting generalized Bayes estimators with respect to an invariant quadratic loss function are shown to be matricial shrinkage equivariant estimators and the conditions for their minimaxity are given.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 100, Issue 10, November 2009, Pages 2296–2304
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 100, Issue 10, November 2009, Pages 2296–2304
نویسندگان
Hisayuki Tsukuma,