کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1146969 | 957541 | 2009 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On the degrees of freedom in shrinkage estimation
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز عددی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: On the degrees of freedom in shrinkage estimation On the degrees of freedom in shrinkage estimation](/preview/png/1146969.png)
چکیده انگلیسی
We study the degrees of freedom in shrinkage estimation of regression coefficients. Generalizing the idea of the Lasso, we consider the problem of estimating the coefficients by minimizing the sum of squares with the constraint that the coefficients belong to a closed convex set. Based on a differential geometric approach, we derive an unbiased estimator of the degrees of freedom for this estimation method, under a smoothness assumption on the boundary of the closed convex set. The result presented in this paper is applicable to estimation with a wide class of constraints. As an application, we obtain a CpCp type criterion and AIC for selecting tuning parameters.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 100, Issue 7, August 2009, Pages 1338–1352
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 100, Issue 7, August 2009, Pages 1338–1352
نویسندگان
Kengo Kato,