کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1147156 | 957555 | 2009 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Nonlinear principal components, II: Characterization of normal distributions
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز عددی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Nonlinear principal components, II: Characterization of normal distributions Nonlinear principal components, II: Characterization of normal distributions](/preview/png/1147156.png)
چکیده انگلیسی
Nonlinear principal components are defined for normal random vectors. Their properties are investigated and interpreted in terms of the classical linear principal component analysis. A characterization theorem is proven. All these results are employed to give a unitary interpretation to several different issues concerning the Chernoff–Poincaré type inequalities and their applications to the characterization of normal distributions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 100, Issue 4, April 2009, Pages 652–660
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 100, Issue 4, April 2009, Pages 652–660
نویسندگان
Ernesto Salinelli,