کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1147246 | 957566 | 2008 | 21 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A moving window approach for nonparametric estimation of the conditional tail index
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز عددی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We present a nonparametric family of estimators for the tail index of a Pareto-type distribution when covariate information is available. Our estimators are based on a weighted sum of the log-spacings between some selected observations. This selection is achieved through a moving window approach on the covariate domain and a random threshold on the variable of interest. Asymptotic normality is proved under mild regularity conditions and illustrated for some weight functions. Finite sample performances are presented on a real data study.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 99, Issue 10, November 2008, Pages 2368–2388
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 99, Issue 10, November 2008, Pages 2368–2388
نویسندگان
Laurent Gardes, Stéphane Girard,