کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1147737 | 957793 | 2011 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A note on the generalized degrees of freedom under the L1 loss function
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Generalized degrees of freedom measure the complexity of a modeling procedure; a modeling procedure is a combination of model selection and model fitting. In this manuscript, we consider two definitions of generalized degrees of freedom for a modeling procedure under the L1 loss function, and investigate the connections between those two definitions. We also propose the extended Akaike information criterion, the adaptive model selection, and the extended generalized cross-validation under the L1 loss function. Finally, we extend the results to M-estimation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 141, Issue 2, February 2011, Pages 677–686
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 141, Issue 2, February 2011, Pages 677–686
نویسندگان
Xiaoli Gao, Yixin Fang,