کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1147937 | 957810 | 2012 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
New tests based on Rubin's empirical distribution function
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper we derive some new tests for goodness-of-fit based on Rubin's empirical distribution function (EDF). Substituting Rubin's EDF for the classical EDF in the Kolmogorov–Smirnov, Cramér–von Mises, Anderson–Darling statistics, since Rubin's EDF for a given sample is a randomized distribution function, randomized statistics are derived, of which the qth quantile and the expectation are chosen as test statistics. We show that the new tests are consistent under simple hypothesis. Several power comparisons are also performed to show that the new tests are generally more powerful than the classical ones.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 142, Issue 6, June 2012, Pages 1356–1366
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 142, Issue 6, June 2012, Pages 1356–1366
نویسندگان
Jianxin Zhao, Xingzhong Xu,