کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1147938 | 957810 | 2012 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Pitman closest equivariant estimators and predictors under location–scale models
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
For location, scale and location–scale models, which are common in practical applications, we derive optimum equivariant estimators and predictors using the Pitman closeness criterion. This approach is very robust with respect to the choice of the loss function as it only requires the loss function to be strictly monotone. We also prove that, in general, the Pitman closeness comparison of any two equivariant predictors depends on the unknown parameter only through a maximal invariant, and hence it is independent of the parameter when the parameter space is transitive. We present several examples illustrating applications of our theoretical results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 142, Issue 6, June 2012, Pages 1367–1377
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 142, Issue 6, June 2012, Pages 1367–1377
نویسندگان
Haojin Zhou, Tapan K. Nayak,