کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1148582 | 957841 | 2007 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On the minimax optimality of block thresholded wavelet estimators with long memory data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: On the minimax optimality of block thresholded wavelet estimators with long memory data On the minimax optimality of block thresholded wavelet estimators with long memory data](/preview/png/1148582.png)
چکیده انگلیسی
We consider the estimation of non-parametric regression function with long memory data and investigate the asymptotic rates of convergence of wavelet estimators based on block thresholding. We show that the estimators achieve optimal minimax convergence rates over a large class of functions that involve many irregularities of a wide variety of types, including chirp and Doppler functions, and jump discontinuities. Therefore, in the presence of long memory noise, wavelet estimators still provide extensive adaptivity to many irregularities of large function classes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 137, Issue 9, 1 September 2007, Pages 2850-2869
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 137, Issue 9, 1 September 2007, Pages 2850-2869
نویسندگان
Linyuan Li, Yimin Xiao,