کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1148954 | 957857 | 2011 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Conditional quantile estimation with auxiliary information for left-truncated and dependent data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, the empirical likelihood method is used to define a new estimator of conditional quantile in the presence of auxiliary information for the left-truncation model. The asymptotic normality of the estimator is established when the data exhibit some kind of dependence. It is assumed that the lifetime observations with multivariate covariates form a stationary α‐mixingα‐mixing sequence. The result shows that the asymptotic variance of the proposed estimator is not larger than that of standard kernel estimator. Finite sample behavior of the estimator is investigated via simulations too.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 141, Issue 11, November 2011, Pages 3475–3488
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 141, Issue 11, November 2011, Pages 3475–3488
نویسندگان
Han-Ying Liang, Jacobo de Uña-Álvarez,