کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1149127 | 957862 | 2010 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On Bayesian learning from Bernoulli observations
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We provide a reason for Bayesian updating, in the Bernoulli case, even when it is assumed that observations are independent and identically distributed with a fixed but unknown parameter θ0. The motivation relies on the use of loss functions and asymptotics. Such a justification is important due to the recent interest and focus on Bayesian consistency which indeed assumes that the observations are independent and identically distributed rather than being conditionally independent with joint distribution depending on the choice of prior.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 140, Issue 11, November 2010, Pages 3520-3530
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 140, Issue 11, November 2010, Pages 3520-3530
نویسندگان
Pier Giovanni Bissiri, Stephen G. Walker,