کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1149192 | 957867 | 2010 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Density estimation using asymmetric kernels and Bayes bandwidths with censored data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We propose a modification to the regular kernel density estimation method that use asymmetric kernels to circumvent the spill over problem for densities with positive support. First a pivoting method is introduced for placement of the data relative to the kernel function. This yields a strongly consistent density estimator that integrates to one for each fixed bandwidth in contrast to most density estimators based on asymmetric kernels proposed in the literature. Then a data-driven Bayesian local bandwidth selection method is presented and lognormal, gamma, Weibull and inverse Gaussian kernels are discussed as useful special cases. Simulation results and a real-data example illustrate the advantages of the new methodology.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 140, Issue 7, July 2010, Pages 1765–1774
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 140, Issue 7, July 2010, Pages 1765–1774
نویسندگان
C.N. Kuruwita, K.B. Kulasekera, W.J. Padgett,