کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1149198 | 957867 | 2010 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An inverse-probability-weighted approach to the estimation of distribution function with middle-censored data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
In this article, we propose an inverse-probability-weighted (IPW) estimator of distribution function for middle-censored data. By Jammalamadaka and Mangalam (2003), the IPW estimator is the nonparametric maximum likelihood estimator (NPMLE) when all censored intervals contain at least one uncensored observation. The asymptotic properties of the IPW estimator are derived. A simulation study is conducted to compare the performance between the IPW estimator and the self-consistent estimator (SCE). Simulation results indicate that the performance of the IPW estimator is close to that of the SCE.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 140, Issue 7, July 2010, Pages 1844-1851
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 140, Issue 7, July 2010, Pages 1844-1851
نویسندگان
Pao-sheng Shen,