کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1149433 | 957879 | 2010 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Asymptotic properties of a stochastic EM algorithm for mixtures with censored data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Weak consistency and asymptotic normality is shown for a stochastic EM algorithm for censored data from a mixture of distributions under lognormal assumptions. The asymptotic properties hold for all parameters of the distributions, including the mixing parameter. In order to make parameter estimation meaningful it is necessary to know that the censored mixture distribution is identifiable. General conditions under which this is the case are given. The stochastic EM algorithm addressed in this paper is used for estimation of wood fibre length distributions based on optically measured data from cylindric wood samples (increment cores).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 140, Issue 1, 1 January 2010, Pages 111–127
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 140, Issue 1, 1 January 2010, Pages 111–127
نویسندگان
Ingrid Svensson, Sara Sjöstedt-de Luna,