کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1149553 | 957886 | 2012 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bivariate censored regression relying on a new estimator of the joint distribution function
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper we study a class of M -estimators in a regression model under bivariate random censoring and provide a set of sufficient conditions that ensure asymptotic n1/2-convergencen1/2-convergence. The cornerstone of our approach is a new estimator of the joint distribution function of the censored lifetimes. A copula approach is used to modelize the dependence structure between the bivariate censoring times. The resulting estimators present the advantage of being easily computable. A simulation study enlighten the finite sample behavior of this technique.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 142, Issue 8, August 2012, Pages 2440–2453
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 142, Issue 8, August 2012, Pages 2440–2453
نویسندگان
Olivier Lopez, Philippe Saint-Pierre,