کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1149653 | 957891 | 2012 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal quantization applied to sliced inverse regression
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper we consider a semiparametric regression model involving a d-dimensional quantitative explanatory variable X and including a dimension reduction of X via an index βâ²X. In this model, the main goal is to estimate the Euclidean parameter β and to predict the real response variable Y conditionally to X. Our approach is based on sliced inverse regression (SIR) method and optimal quantization in Lp-norm. We obtain the convergence of the proposed estimators of β and of the conditional distribution. Simulation studies show the good numerical behavior of the proposed estimators for finite sample size.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 142, Issue 2, February 2012, Pages 481-492
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 142, Issue 2, February 2012, Pages 481-492
نویسندگان
Romain Azaïs, Anne Gégout-Petit, Jérôme Saracco,