کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1150114 | 957913 | 2011 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Generalised data augmentation and posterior inferences
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
This paper explores the use of data augmentation in settings beyond the standard Bayesian one. In particular, we show that, after proposing an appropriate generalised data-augmentation principle, it is possible to extend the range of sampling situations in which fiducial methods can be applied by constructing Markov chains whose stationary distributions represent valid posterior inferences on model parameters. Some properties of these chains are presented and a number of open questions are discussed. We also use the approach to draw out connections between classical and Bayesian approaches in some standard settings.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 141, Issue 1, January 2011, Pages 156–171
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 141, Issue 1, January 2011, Pages 156–171
نویسندگان
Gavin J. Gibson, George Streftaris, Stan Zachary,