کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1150144 | 957913 | 2011 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Some results on random design regression with long memory errors and predictors
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper studies nonparametric regression with long memory (LRD) errors and predictors. First, we formulate general conditions which guarantee the standard rate of convergence for a nonparametric kernel estimator. Second, we calculate the mean integrated squared error (MISE). In particular, we show that LRD of errors may influence MISE. On the other hand, an estimator for a shape function is typically not influenced by LRD in errors. Finally, we investigate properties of a data-driven bandwidth choice. We show that averaged squared error (ASE) is a good approximation of MISE; however, this is not the case for a cross-validation criterion.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 141, Issue 1, January 2011, Pages 508-523
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 141, Issue 1, January 2011, Pages 508-523
نویسندگان
RafaÅ Kulik, PaweÅ Lorek,