کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1150228 | 957919 | 2010 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Random weighting estimation of kernel density
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Let X1,X2,â¦,Xn be independent and identically distributed random variables with common probability density function f(x). The kernel density estimation of f(x) can be defined as fn(x)=(1/nhn)âi=1nK((xâXi)/hn), where K(u) is a kernel function and hn>0 is a series of positive constants that satisfy limnââhn=0. A theory is established to approximate kernel density estimation fn(x) by using random weighting estimation H^n(x) of f(x). Under certain conditions, it rigorously proves that nhn(H^n(x)âfn(x)) and nhn(fn(x)âf(x)) have the same limiting distribution for any random series X1,X2,â¦,Xn.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 140, Issue 9, September 2010, Pages 2403-2407
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 140, Issue 9, September 2010, Pages 2403-2407
نویسندگان
Shesheng Gao, Yongmin Zhong,