کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1150245 | 957919 | 2010 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Learning rates of multi-kernel regularized regression
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Learning the kernel function has recently received considerable attention in machine learning. In this paper, we consider the multi-kernel regularized regression (MKRR) algorithm associated with least square loss over reproducing kernel Hilbert spaces. We provide an error analysis for the MKRR algorithm based on the Rademacher chaos complexity and iteration techniques. The main result is an explicit learning rate for the MKRR algorithm. Two examples are given to illustrate that the learning rates are much improved compared to those in the literature.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 140, Issue 9, September 2010, Pages 2562–2568
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 140, Issue 9, September 2010, Pages 2562–2568
نویسندگان
Hong Chen, Luoqing Li,