کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1150665 | 957971 | 2007 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Regression models for functional data by reproducing kernel Hilbert spaces methods
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Non-parametric regression models are developed when the predictor is a function-valued random variable X={Xt}t∈TX={Xt}t∈T. Based on a representation of the regression function f(X)f(X) in a reproducing kernel Hilbert space such models generalize the classical setting used in statistical learning theory. Two applications corresponding to scalar and categorical response random variable are performed on stock-exchange and medical data. The results of different regression models are compared.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 137, Issue 3, 1 March 2007, Pages 829–840
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 137, Issue 3, 1 March 2007, Pages 829–840
نویسندگان
Cristian Preda,