کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1150665 957971 2007 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Regression models for functional data by reproducing kernel Hilbert spaces methods
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Regression models for functional data by reproducing kernel Hilbert spaces methods
چکیده انگلیسی

Non-parametric regression models are developed when the predictor is a function-valued random variable X={Xt}t∈TX={Xt}t∈T. Based on a representation of the regression function f(X)f(X) in a reproducing kernel Hilbert space such models generalize the classical setting used in statistical learning theory. Two applications corresponding to scalar and categorical response random variable are performed on stock-exchange and medical data. The results of different regression models are compared.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 137, Issue 3, 1 March 2007, Pages 829–840
نویسندگان
,