کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1150694 | 957976 | 2006 | 36 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Functional asymptotic normality of the L2-deviation of the kernel density estimation indexed by classes of weight functions
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The goal of this work is to establish the functional asymptotic normality of the L2-deviation of the kernel density estimator fn indexed by a family W of weight functions W defined byIn(W):=â«A(fn(x)-Efn(x))2W(x)dx,WâW,where f is the common density function of the i.i.d. real-valued sample X1,â¦,Xn on which fn is calculated and A is a Borel subset of R. We apply this result to derive new statistics in the spirit of Bickel-Rosenblatt (BR) to test goodness-of-fit of the density function f. These new tests are more powerful than BR test under some local alternatives.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 136, Issue 8, 1 August 2006, Pages 2470-2505
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 136, Issue 8, 1 August 2006, Pages 2470-2505
نویسندگان
Fateh Chebana,