کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1150773 | 957991 | 2006 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Semiparametric inference for the proportional odds model with time-dependent covariates
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Semiparametric inference for the proportional odds model with time-dependent covariates Semiparametric inference for the proportional odds model with time-dependent covariates](/preview/png/1150773.png)
چکیده انگلیسی
This paper studies estimation in the proportional odds model, with time-dependent covariates, based on right-censored data. The estimation procedure is an extension of the Yang and Prentice (J. Amer. Statist. Assoc. 94 (1999) 125) approach to the time-dependent covariate case. The proposed estimators include a class of minimum distance estimators defined through weighted empirical odds function. These estimators are shown to be strongly consistent and asymptotically normal, with variances that can be consistently estimated. It also contains a simulation study making comparison of some of the estimators in the class.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 136, Issue 2, 1 February 2006, Pages 320–334
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 136, Issue 2, 1 February 2006, Pages 320–334
نویسندگان
Rajeshwari Sundaram,