کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1397817 | 1501191 | 2010 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Neural computational prediction of oral drug absorption based on CODES 2D descriptors
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آلی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A neural model based on a numerical molecular representation using CODES® program to predict oral absorption of any structure is described. This model predicts both high and low-absorbed compounds with a global accuracy level of 74%. CODES/ANN methodology shows promising utilities not only as a conventional in silico tool in high-throughput screening or improvement of absorption capabilities procedures but also the improvement of in vitro–in vivo correlation could be addressed.
Figure optionsDownload as PowerPoint slide
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Medicinal Chemistry - Volume 45, Issue 3, March 2010, Pages 930–940
Journal: European Journal of Medicinal Chemistry - Volume 45, Issue 3, March 2010, Pages 930–940
نویسندگان
A. Guerra, N.E. Campillo, J.A. Páez,