کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1549436 1513094 2016 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel smart grid theory for optimal sizing of hybrid renewable energy systems
ترجمه فارسی عنوان
یک تئوری شبکه هوشمند جدید برای سایزبندی بهینه سیستم های انرژی تجددیدپذیر تلفیقی
کلمات کلیدی
شبکه هوشمند؛ سیستم های ترکیبی انرژی های تجدیدپذیر؛ تغییر بار؛ اولویت بار؛ اندازه؛ بهينه سازي
فهرست مطالب مقاله
شچکیده
کلمات کلیدی
1- مقدمه
2- مدلسازی ریاضی مولفه های سیستم تلفیقی
2-1 مدل زیرسیستم انرژی بادی
2-2 مدل زیرسیستم انرژی PV
2-3 مدل مولد دیزلی
2-4 مدل ذخیره باطری
2-5 مدل قابلیت اطمینان سیستم
2-6 تحلیل هزینه
3- الگوریتم مدیریت انرژی ارائه شده برای HRES
3-1 الگوریتم کنترل برای HRES
3-1-1 مد شارژ باطری
3-1-2 تامین بار با اولویت پایین
3-1-3 تامین متغیر ساختگی
3-1-4 مد تخلیه باطری
3-1-5 کارکرد مولد دیزلی
3-1-6 اتلاف احتمال بار
3-2 الگوریتم بهینه سازی برای HRES
4- برنامه پیشنهادی جدید
5- نتایج شبیه سازی و بحثها
جدول 1- خصوصیات اقتصادی و فنی مولفه های HRES.
جدول 2- خصوصیات فنی ده WT تحت مطالعه.
شکل 3- مشخصه بار کل ساعتی.
شکل 4- سرعت باد ساعتی مکان ینبع.
شکل 5- تابش خورشیدی ساعتی در سطح کج شده مکان ینبع.
شکل 6- اولین تکرار بهینهسازی سایز مکان ینبع.
شکل 7- تکرار نهایی بهینه سازی سایز مکان ینبع.
شکل 8- عملکرد مولفه های HRES در طول یک سال.
شکل 9- حساسیت NPP برای درصدهای جابجایی بار مختلف.
شکل 10- رابطه بین LEC و نسبت نفوذ با و بدون جابجایی بار.
شکل 11- یک مقایسه بین عملکرد بار کل و جابجایی LPL.
6- نتیجه گیری
ترجمه چکیده
شبکه هوشمند تعامل بین تولید و بار را برای ارسال بهینه انرژی براساس شرایط عملیاتی ممکن می کند. اگرچه شبکه هوشمند بسیاری از مشکلات این دوره را حل می کند، موجب مشکلات بهینه سازی و کنترل جدید مخصوصا با رشد نقش منابع انرژی تجدیدپذیر می شود. تکنیک جابجایی بار در این مقاله با تقسیم بار به دو دسته، بار با اولویت بالا (HPL) و بار با اولویت پایین (LPL) استفاده شده است. HPL باید شرایط طور هر چه باشد تامین شود، ولی LPL می تواند وقتی که تولید از منابع تجدیدپذیر موجود است تامین شود. این مقاله یک طراحی پیشنهادی و برنامه بهینه سازی جدید را برای سایزبندی فناوری- اقتصادی سیستم های انرژی باطری/دیزل/باد/ PV تلفیقی مستقل تحت تئوری شبکه هوشمند برای پایین ترین هزینه انرژی تولید شده در بالاترین قابلیت اطمینان ارائه می کند. یک روش دقیق برای زوج شدن بین پنج مکان در عربستان سعودی و ده توربین بادی (WTها) از کارخانه های مختلف برای بیشینه سازی تولید انرژی و کمینه سازی هزینه kWh ساعت شده ارائه شده است. برنامه پیشنهادی جدید در مد انعطاف پذیر پیاده سازی می شود که در بسیاری از برنامه های موجود در بازار در دسترس نمی باشد. نتایج ارزشمند بسیاری می توانند از برنامه پیشنهادی استخراج شوند که می توانند به محققان و تصمیم گیرندگان کمک کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Smart grid enables interaction between the generation and load to optimally deliver energy based on the operating conditions. Although smart grid solves many of the contemporary problems, it gives rise to new control and optimization problems especially with the growing role of renewable energy sources. Load shifting technique has been applied in this paper by dividing the load into two categories, high priority load (HPL) and low priority load (LPL). HPL is that must be supplied whatever the generation conditions, but LPL can be supplied when the generation from renewable sources is available. This paper introduces a new proposed design and optimization program for techno-economic sizing of standalone hybrid PV/wind/diesel/battery energy systems under smart grid theory for the lowest cost of generated energy at highest reliability. An accurate methodology for pairing between five Saudi Arabia sites and ten wind turbines (WTs) from different manufacturers to maximize energy production and minimize the price of kWh generated has been introduced. The new proposed program is implemented in flexible fashion which is not available in many market available programs. Many valuable results can be extracted from the proposed program that could help researchers and decision makers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Solar Energy - Volume 124, February 2016, Pages 26–38
نویسندگان
, , ,