کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1561537 | 1513947 | 2012 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A comparative study on Arrhenius-type constitutive equations and artificial neural network model to predict high-temperature deformation behaviour in 12Cr3WV steel
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
⺠Constitutive equations can obtain only a rough estimate for the flow stress. ⺠The three-layer BP ANN model can accurately track the experimental data. ⺠The developed ANN model has better capability to predict the flow stress.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Materials Science - Volume 62, September 2012, Pages 227-234
Journal: Computational Materials Science - Volume 62, September 2012, Pages 227-234
نویسندگان
X. Xiao, G.Q. Liu, B.F. Hu, X. Zheng, L.N. Wang, S.J. Chen, A. Ullah,