کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1564399 | 999645 | 2007 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Artificial neural network simulator for supercapacitor performance prediction
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Artificial neural network was used to calculate the performance of a model supercapacitor as signified by the power density, energy density and utilization to the synthetic, intrinsic and operating characteristics. A four-layer neural net having two hidden layers having 6 and 15 nodes was found to be well capable of simulating the capacitor performance with the convergence achieved often a relatively small number of epochs. As for the input parameters, crystal size, surface lattice length, exchange current density of the capacitor active material and the cell current employed while utilization, energy density and power density were the outputs.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Materials Science - Volume 39, Issue 3, May 2007, Pages 678–683
Journal: Computational Materials Science - Volume 39, Issue 3, May 2007, Pages 678–683
نویسندگان
Hossein Farsi, Fereydoon Gobal,