کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1578752 | 1514820 | 2011 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A comparative study on Arrhenius-type constitutive model and artificial neural network model to predict high-temperature deformation behaviour in Aermet100 steel
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی مواد
دانش مواد (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
⺠The influence of strain on flow stress was incorporated in material constants. ⺠The predictability of two constitutive models was evaluated. ⺠The Arrhenius-type constitutive model is broken down at the instability regimes. ⺠The ANN model can track the experimental data at all regimes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Materials Science and Engineering: A - Volume 528, Issues 13â14, 25 May 2011, Pages 4774-4782
Journal: Materials Science and Engineering: A - Volume 528, Issues 13â14, 25 May 2011, Pages 4774-4782
نویسندگان
Guoliang Ji, Fuguo Li, Qinghua Li, Huiqu Li, Zhi Li,