کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1578752 1514820 2011 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A comparative study on Arrhenius-type constitutive model and artificial neural network model to predict high-temperature deformation behaviour in Aermet100 steel
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی مواد دانش مواد (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
A comparative study on Arrhenius-type constitutive model and artificial neural network model to predict high-temperature deformation behaviour in Aermet100 steel
چکیده انگلیسی
► The influence of strain on flow stress was incorporated in material constants. ► The predictability of two constitutive models was evaluated. ► The Arrhenius-type constitutive model is broken down at the instability regimes. ► The ANN model can track the experimental data at all regimes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Materials Science and Engineering: A - Volume 528, Issues 13–14, 25 May 2011, Pages 4774-4782
نویسندگان
, , , , ,