کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1628286 1006077 2016 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Recognition of Blast Furnace Gas Flow Center Distribution Based on Infrared Image Processing
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص توزیع مرکز جریان گاز کوره پودر بر اساس پردازش تصویر مادون قرمز
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
برای رسیدگی به مشکلات مربوط به مشکل در شناخت دقیق ویژگی های توزیع مرکز جریان گاز در گودال انفجار و تعیین رابطه بین توزیع مرکز گاز و میزان استفاده از گاز، یک روش برای شناخت ویژگی های توزیع مرکز جریان گاز کوره انفجار پیشنهاد شده است در پردازش تصویر مادون قرمز و ویژگی های توزیع مرکز جریان گاز کوره انفجار و میزان استفاده از گاز مربوط به آن با استفاده از روش های خوشه بندی فازی فازی و روش های آماری طبقه بندی شده است. یک مفهوم جبران کننده گاز جریان گاز معرفی شد. نتایج نشان داد که هنگامیکه درصد جریان گاز بدون فیشر بیش از 85٪ بود، میزان مصرف گاز کوره متوسط ​​تا 41 درصد بالا بود؛ زمانی که درصد جریان گاز بدون فیشر بیش از 50٪ بود، میزان مصرف گاز در درجه اول میزان بهره برداری گاز مرکزی بود و همبستگی مثبت با درجه ی افقی مرکز ندارد. زمانی که درصد جریان گاز بدون فونداسیون کمتر از 50٪ بود، اما مجموع درصد جریان گاز بدون جبران و مرکز جریان گاز با جبران کمتر از 86٪ بود، میزان استفاده گاز از هر دو مرکز و لبه ها بستگی داشت ، و در درجه اول میزان استفاده از لبه گاز بود. روش پیشنهادی قادر بود با دقت و به طور موثر وضعیت توزیع مرکز گاز جریان گاز و رابطه بین آن و میزان بهره برداری گاز را تعیین کند و شواهد را به نفع کنترل آنلاین کوره های انفجار بکار برد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی مواد فلزات و آلیاژها
پیش نمایش مقاله
تشخیص توزیع مرکز جریان گاز کوره پودر بر اساس پردازش تصویر مادون قرمز
چکیده انگلیسی
To address the problems about the difficulty in accurate recognition of distribution features of gas flow center at blast furnace throat and determine the relationship between gas flow center distribution and gas utilization rate, a method for recognizing distribution features of blast furnace gas flow center was proposed based on infrared image processing, and distribution features of blast furnace gas flow center and corresponding gas utilization rates were categorized by using fuzzy C-means clustering and statistical methods. A concept of gas flow center offset was introduced. The results showed that, when the percentage of gas flow center without offset exceeded 85%, the average blast furnace gas utilization rate was as high as 41%; when the percentage of gas flow center without offset exceeded 50%, the gas utilization rate was primarily the center gas utilization rate, and exhibited a positive correlation with no center offset degree; when the percentage of gas flow center without offset was below 50% but the sum of the percentage of gas flow center without offset and that of gas flow center with small offset exceeded 86%, the gas utilization rate depended on both the center and the edges, and was primarily the edge gas utilization rate. The method proposed was able to accurately and effectively recognize gas flow center distribution state and the relationship between it and gas utilization rate, providing evidence in favor of on-line blast furnace control.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Iron and Steel Research, International - Volume 23, Issue 3, March 2016, Pages 203-209
نویسندگان
, , , ,