کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1697379 1519253 2016 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hierarchical clustering for structuring supply chain network in case of product variety
ترجمه فارسی عنوان
خوشه بندی سلسله مراتبی برای ساخت شبکه زنجیره تامین در مورد انواع محصول
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
برای رقابت در بازار، تولید کنندگان اغلب نیاز به ارائه انواع مختلف محصول به مشتریان مختلف. با توجه به چنین چالشی از انواع محصول برای زنجیره تامین، استراتژی تعطیلات سازگار شده است که ماژول های تمایز در مرحله بعد فرآیند برای به حداقل رساندن اثرات تغییرات تقاضا مورد استفاده قرار می گیرد. با توجه به اطلاعات مربوط به انواع محصول و نسبت ترکیب آنها، این مقاله بر روی مشکل ساختن شبکه زنجیره تامین تأکید می کند که نشان می دهد سفارشات اولویت های تامین کنندگان و اسمبلرهای زیر است. رویکرد راه حل مبتنی بر خوشه بندی سلسله مراتبی است که در آن ساختار درخت برای ساختن شبکه زنجیره تامین استفاده می شود. یکی از تکنیک های اصلی این است که ارزش های اتصال بین ماژول ها را با مشخص کردن شرایط گروه بندی در فرآیند ساختار، بررسی کنیم. اندازه گیری پیچیدگی نیز برای مقایسه کیفیت شبکه های زنجیره تامین حاصل شده است. پنج نمونه عددی برای نشان دادن کاربرد و اثربخشی روش خوشه بندی پیشنهادی استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
To compete in the market, manufacturers often need to offer multiple product variants to different customers. Given such a challenge of product variety to supply chain, the postponement strategy has been adapted that the differentiating modules are handled at the later stage of the process to minimize the impacts from demand variations. Given the information of product variants and their mix ratios, this paper focuses on the problem of structuring supply chain network that indicates the precedence orders of suppliers and sub-assemblers. The solution approach is based on hierarchical clustering, in which the tree structure is applied to construct the supply chain network. One core technique is to investigate the coupling values between the modules by characterizing the grouping condition in the structuring process. A complexity measure is also adopted to compare the quality of resulting supply chain networks. Five numerical examples are utilized to demonstrate the applicability and effectiveness of the proposed clustering method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Manufacturing Systems - Volume 38, January 2016, Pages 77-86
نویسندگان
, ,