Online process monitoring with near-zero misdetection for ultrasonic welding of lithium-ion batteries: An integration of univariate and multivariate methods

جوشکاری فلزات التراسونیک برای پیوند با باتری های لیتیوم یون خودروهای الکتریکی استفاده می شود. نظارت بر فرآیند پیوستگی باتری نیاز به تشخیص نادرست تقریبا صفر دارد تا مانع از اتصال هر گونه باتری با اتصال با کیفیت پایین به مونتاژ پایین دست شود. تکنیک های کنترل کنونی کنترل شده که به طور گسترده ای در بسیاری از سیستم های نظارت بر فرایند مورد استفاده قرار می گیرند براساس میزان زنگ هشدار پیش تعیین شده طراحی شده اند. برای اطمینان از کیفیت جوش و کاهش بازه دستی در یک زمان، نرخ پایین تشخیص اشتباه نزدیک به صفر در هنگام رسیدن به نرخ پایین هشدار اشتباه مورد نظر است. الگوریتم نظارت که با هدف شناسایی اشتباه تقریبا صفر در این مقاله بوسیله ادغام نمودارهای کنترل یک جانبه و روش فاصله ماهالانوبیس توسعه یافته است. الگوریتم پیشنهادی قادر است نظارت های چند متغیره غیر عادی را با محدودیت های کنترل انعطاف پذیری برای رسیدن به نرخ نادیده گرفتن تقصیر نزدیک به صفر، در حالی که میزان زنگ هشدار نادرست را پایین نگه دارد. با اجرای این الگوریتم در فرآیند جوشکاری فراصوت تولید باتری، الگوریتم توسعه یافته در دستیابی به تشخیص اشتباه صفر در نظارت بر فرایند موثر است تا کیفیت جوش باتری را تامین کند. الگوریتم توسعه یافته نیز پتانسیل بسیار بالایی برای نظارت بر فرآیندهای دیگر که در تشخیص اشتباه نزدیک به صفر قرار دارند، نشان می دهد.