کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1697999 | 1012237 | 2014 | 4 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Value of information method for optimization and experimental design using surrogate models
ترجمه فارسی عنوان
ارزش روش اطلاعات برای بهینه سازی و طراحی تجربی با استفاده از مدل های جایگزین
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ارزش اطلاعات، طراحی آزمایش، مدل های جایگزین، بهینه سازی، عدم قطعیت
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
Experimentation is required for modeling empirical functions and optimization. In manufacturing, experiments are costly and time-consuming, thereby limiting the number of function evaluations. This paper describes a value of information method for experimental design and optimization using surrogate modeling. Value of information is defined as the absolute difference between optimal value before experiment and the expected optimal value after experiment, or, the expected improvement in the optimum after experiment. The value of information based experimental design performs better than the traditional statistical design of experiments such as Taguchi orthogonal arrays, and central composite design, especially in three or more dimensions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Manufacturing Letters - Volume 2, Issue 4, October 2014, Pages 108–111
Journal: Manufacturing Letters - Volume 2, Issue 4, October 2014, Pages 108–111
نویسندگان
Jaydeep Karandikar, Thomas Kurfess,