کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1707480 | 1519454 | 2016 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Convergence analysis of the augmented Lagrange multiplier algorithm for a class of matrix compressive recovery
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, we mainly discuss the convergence of the augmented Lagrange multiplier (ALM) algorithm for matrix compressive recovery presented in Wright et al. (2013). Because of the unknown ∂‖PΩ(A)‖∗∂‖PΩ(A)‖∗, it is hard to obtain the convergence. So we convert the model in Wright et al. (2013) to the equivalent model in Meng et al. (2014), and discuss the convergence of the ALM algorithm for the model in Meng et al. (2014). Finally, the numerical experiments show the convergence of the ALM algorithm for the matrix compressive recovery.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics Letters - Volume 59, September 2016, Pages 12–17
Journal: Applied Mathematics Letters - Volume 59, September 2016, Pages 12–17
نویسندگان
Chao Li, Chuan-Long Wang, Jin Wang,