کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1707910 1519476 2014 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Discrete-space partial dynamic equations on time scales and applications to stochastic processes
ترجمه فارسی عنوان
معادلات پویای جزئی فضای گسسته در مقیاس زمانی و کاربرد در فرآیندهای تصادفی
کلمات کلیدی
مقیاس های زمان، معادلات پویای جزئی، روند تصادفی، فرایند نامتقارن مارکوف، وابستگی مستمر،
ترجمه چکیده
ما یک کلاس کلی از معادلات پویا پارامتری خطی گسسته را در نظر می گیریم. خواص اساسی راه حل ها (وجود و منحصر به فرد، حفظ نشانه، اصل حداکثر) ارائه شده است. بالاتر از همه، ما نتایج اصلی زیر را بدست می آوریم: اول، ثابت می کنیم که راه حل به طور پیوسته بر روی انتخاب مقیاس زمانی بستگی دارد. دوم، ما نشان می دهیم که در شرایط خاص، راه حل ها توزیع احتمالی فرآیندهای نامتغیر مارکوف را توصیف می کنند و همگرایی زمانی آنها برای تمام مقیاس های زمانی منظم پایه باقی می ماند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
We consider a general class of discrete-space linear partial dynamic equations. The basic properties of solutions are provided (existence and uniqueness, sign preservation, maximum principle). Above all, we derive the following main results: first, we prove that the solutions depend continuously on the choice of the time scale. Second, we show that, under certain conditions, the solutions describe probability distributions of nonhomogeneous Markov processes, and that their time integrals remain the same for all underlying regular time scales.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics Letters - Volume 37, November 2014, Pages 86-90
نویسندگان
, , ,