کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1709664 | 1012860 | 2008 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Dai–Yuan conjugate gradient algorithm with sufficient descent and conjugacy conditions for unconstrained optimization
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A modification of the Dai–Yuan conjugate gradient algorithm is proposed. Using exact line search, the algorithm reduces to the original version of the Dai and Yuan computational scheme. For inexact line search the algorithm satisfies both sufficient descent and conjugacy conditions. A global convergence result is proved when the Wolfe line search conditions are used. Computational results, for a set consisting of 750 unconstrained optimization test problems, show that this new conjugate gradient algorithm substantially outperforms the Dai–Yuan conjugate gradient algorithm and comes close to its hybrid variants.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics Letters - Volume 21, Issue 2, February 2008, Pages 165–171
Journal: Applied Mathematics Letters - Volume 21, Issue 2, February 2008, Pages 165–171
نویسندگان
Neculai Andrei,