کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1713290 | 1013219 | 2006 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
New approach to training support vector machine1
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Support vector machine has become an increasingly popular tool for machine learning tasks involving classification, regression or novelty detection. Training a support vector machine requires the solution of a very large quadratic programming problem. Traditional optimization methods cannot be directly applied due to memory restrictions. Up to now, several approaches exist for circumventing the above shortcomings and work well. Another learning algorithm, particle swarm optimization, for training SVM is introduted. The method is tested on UCI datasets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Systems Engineering and Electronics - Volume 17, Issue 1, March 2006, Pages 200-205, 219
Journal: Journal of Systems Engineering and Electronics - Volume 17, Issue 1, March 2006, Pages 200-205, 219
نویسندگان
Faming Tang, Mianyun Chen, Zhongdong Wang,