کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1784089 | 1524113 | 2015 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automatic classification of thermal patterns in diabetic foot based on morphological pattern spectrum
ترجمه فارسی عنوان
طبقه بندی خودکار الگوهای حرارتی در پای دیابتی براساس طیف الگوی مورفولوژیکی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترموگرافی، شبکه های عصبی مصنوعی، طیف الگوی، دیابت پای دیابتی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
فیزیک اتمی و مولکولی و اپتیک
چکیده انگلیسی
This paper presents a novel approach to characterize and identify patterns of temperature in thermographic images of the human foot plant in support of early diagnosis and follow-up of diabetic patients. Composed feature vectors based on 3D morphological pattern spectrum (pecstrum) and relative position, allow the system to quantitatively characterize and discriminate non-diabetic (control) and diabetic (DM) groups. Non-linear classification using neural networks is used for that purpose. A classification rate of 94.33% in average was obtained with the composed feature extraction process proposed in this paper. Performance evaluation and obtained results are presented.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Infrared Physics & Technology - Volume 73, November 2015, Pages 149-157
Journal: Infrared Physics & Technology - Volume 73, November 2015, Pages 149-157
نویسندگان
D. Hernandez-Contreras, H. Peregrina-Barreto, J. Rangel-Magdaleno, J. Ramirez-Cortes, F. Renero-Carrillo,