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1858095 1036728 2015 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling force transmission in granular materials
ترجمه فارسی عنوان
انتقال نیروی مدلسازی در مواد دانه ای
کلمات کلیدی
ماده گرانول، زنجیرهای نیرو، قوس، تماس با دینامیک، مواد پویایی مولکولی، مواد گرانولی، زنجیره ای از نیرو، اثر آرچ، حذف استریک، تماس پویا، دینامیک مولکولی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک و نجوم (عمومی)
چکیده انگلیسی

The probability density function of contact forces in granular materials has been extensively studied and modeled as an outstanding signature of granular microstructure. Arguing that particle environments play a fundamental role in force transmission, we analyze the effects of steric constraints with respect to force balance condition and show that each force may be considered as resulting from a balance between lower and larger forces in proportions that mainly depend on steric effects. This idea leads to a general model that predicts an analytical expression of force density with a single free parameter. This expression fits well our simulation data and generically predicts the exponential fall-off of strong forces, a small peak below the mean force and the non-zero probability of vanishingly small forces.

RésuméLa densité de probabilité des forces de contact dans les matériaux granulaires représente une signature remarquable de la microstructure granulaire et, à ce titre, elle a fait l'objet de nombreuses études et d'efforts de modélisation. Nous allons analyser le rôle fondamental des environnementaux locaux des particules pour la transmission des forces et les effets des contraintes stériques par rapport à l'équilibre des forces. Cette analyse permet de montrer qu'une force de contact met en jeu des forces supérieures et inférieures à cette force dans des proportions qui sont contrôlées par les effets stériques. Cette idée simple conduit à un modèle général qui prédit une expression analytique de la densité des forces avec un seul paramètre libre. Ce paramètre coïncide avec le degré d'homogénéité des forces et peut dépendre de l'anisotropie du réseau des contacts ou des formes et distributions des tailles des particules. Cette expression ajuste bien les données numériques et prédit d'une manière générique la décroissance exponentielle des forces fortes, un petit pic en dessous de la force moyenne et une densité de probabilité non nulle pour les forces très petites.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Comptes Rendus Physique - Volume 16, Issue 1, January–February 2015, Pages 3–9
نویسندگان
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