کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1861347 | 1037507 | 2010 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Parameter estimation for chaotic systems with a Drift Particle Swarm Optimization method
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
فیزیک و نجوم (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Inspired by the motion of electrons in metal conductors in an electric field, we propose a variant of Particle Swarm Optimization (PSO), called Drift Particle Swarm Optimization (DPSO) algorithm, and apply it in estimating the unknown parameters of chaotic dynamic systems. The principle and procedure of DPSO are presented, and the algorithm is used to identify Lorenz system and Chen system. The experiment results show that for the given parameter configurations, DPSO can identify the parameters of the systems accurately and effectively, and it may be a promising tool for chaotic system identification as well as other numerical optimization problems in physics.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physics Letters A - Volume 374, Issue 28, 21 June 2010, Pages 2816–2822
Journal: Physics Letters A - Volume 374, Issue 28, 21 June 2010, Pages 2816–2822
نویسندگان
Jun Sun, Ji Zhao, Xiaojun Wu, Wei Fang, Yujie Cai, Wenbo Xu,