Similarity matrix analysis and divergence measures for statistical detection of unknown deterministic signals hidden in additive noise

این نامه یک الگوریتم برای شناسایی سیگنال ناشناخته ناشناخته در پیمایش گویای سفید افزوده ارائه می دهد. آشکارساز مبتنی بر تجزیه و تحلیل عود است. این توزیع ضریب ماتریس شباهت سیگنال اندازه گیری را با بیان تحلیلی از توزیع انتظار می رود که در مورد تنها نویز مورد مقایسه قرار می گیرد. این مقایسه با استفاده از اقدامات واگرایی به دست آمده است. تجزیه و تحلیل عملکرد بر اساس ویژگی های عملکرد گیرنده نشان می دهد که آشکارساز پیشنهادی نسبت به آشکارساز انرژی بهتر عمل می کند و احتمال تشخیص 10٪ تا 50٪ بالاتر را دارد و دارای عملکرد مشابه با یک آشکارساز فیلتر زیر مطلوب است.