کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1864925 | 1037768 | 2008 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adaptive synchronization of a class of chaotic neural networks with known or unknown parameters
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
فیزیک و نجوم (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
In this Letter, synchronization of a class of chaotic neural networks with known or unknown parameters is investigated. By combing the adaptive control and linear feedback with update law, a simple, analytical, and rigorous adaptive feedback scheme is derived to achieve synchronization of two coupled neural networks with time-varying delay based on the invariant principle of functional differential equations and parameter identification. With this method, parameter identification and synchronization can be achieved simultaneously. Simulation results are given to justify the theoretical analysis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physics Letters A - Volume 372, Issue 4, 21 January 2008, Pages 408–416
Journal: Physics Letters A - Volume 372, Issue 4, 21 January 2008, Pages 408–416
نویسندگان
Wangli He, Jinde Cao,