کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1865121 | 1530637 | 2007 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Discrete-time BAM neural networks with variable delays
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
فیزیک و نجوم (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This Letter deals with the global exponential stability of discrete-time bidirectional associative memory (BAM) neural networks with variable delays. Using a Lyapunov functional, and linear matrix inequality techniques (LMI), we derive a new delay-dependent exponential stability criterion for BAM neural networks with variable delays. As this criterion has no extra constraints on the variable delay functions, it can be applied to quite general BAM neural networks with a broad range of time delay functions. It is also easy to use in practice. An example is provided to illustrate the theoretical development.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physics Letters A - Volume 367, Issues 4â5, 30 July 2007, Pages 322-330
Journal: Physics Letters A - Volume 367, Issues 4â5, 30 July 2007, Pages 322-330
نویسندگان
Xin-Ge Liu, Mei-Lan Tang, Ralph Martin, Xin-Bi Liu,