کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
2051877 | 1074213 | 2007 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improving the prediction of human microRNA target genes by using ensemble algorithm
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
دانش گیاه شناسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
MicroRNAs are a class of small endogenous noncoding RNAs which play important regulatory roles mainly by post-transcriptional depression. Finding miRNA target genes will help a lot to understand their biological functions. We developed an ensemble machine learning algorithm which helps to improve the prediction of miRNA targets. The performance was evaluated in the training set and in FMRP associated mRNAs. Moreover, using human mir-9 as a test case, our classification was validated in 9 of 15 transcripts tested. Finally, we applied our algorithm on the whole prediction data set provided by miRanda website. The results are available at http://www.biosino.org/~kanghu/mRTP/mRTP.html.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: FEBS Letters - Volume 581, Issue 8, 17 April 2007, Pages 1587–1593
Journal: FEBS Letters - Volume 581, Issue 8, 17 April 2007, Pages 1587–1593
نویسندگان
Xingqi Yan, Tengfei Chao, Kang Tu, Yu Zhang, Lu Xie, Yanhua Gong, Jiangang Yuan, Boqin Qiang, Xiaozhong Peng,