Radiothérapie adaptative ORL

RésuméLes dispositifs d’imagerie volumique embarqués autorisent l’acquisition répétée d’une représentation anatomique précise des patients en cours d’irradiation. Les patients atteints de cancer ORL sont sujets à des variations de positionnement complexes liées à la mobilité relative d’un point à l’autre de leur anatomie. Ils subissent également des modifications progressives de la géométrie de leurs masses tumorales, comme celle de certains organes à risque ou l’effondrement de leurs contours externes. La combinaison de ces variations peut éloigner la distribution effective de dose des objectifs prévisionnels. L’ensemble des procédures qui conduira à la modification du plan de traitement d’un patient sur la base de variations individuelles observées en cours de traitement répond au concept de radiothérapie adaptative. Des stratégies sont élaborées pour en faciliter la mise en œuvre. Il s’agit de développer les moyens d’identification des patients dont les variations de position ou d’anatomie éloignent le traitement délivré de la planification au-delà des seuils de tolérance. Par ailleurs, des efforts d’automatisation sont menés pour limiter les ressources engagées. Les algorithmes de déformation sont la pierre angulaire de ces stratégies. Une meilleure connaissance des limites de fonctionnement de ces algorithmes reste essentielle avant d’inscrire la radiothérapie adaptative dans une pratique quotidienne. Parallèlement, la preuve du bénéfice clinique pour les patients reste à démontrer dans le cadre d’essais prospectifs.

Onboard volumetric imaging systems can provide accurate data of the patient's anatomy during a course of head and neck radiotherapy making it possible to assess the actual delivered dose and to evaluate the dosimetric impact of complex daily positioning variations and gradual anatomic changes such as geometric variations of tumors and normal tissues or shrinkage of external contours. Adaptive radiotherapy is defined as the correction of a patient's treatment planning to adapt for individual variations observed during treatment. Strategies are developed to selectively identify patients that require replanning because of an intolerable dosimetric drift. Automated tools are designed to limit time consumption. Deformable image registration algorithms are the cornerstones of these strategies, but a better understanding of their limits of validity is required before adaptive radiotherapy can be safely introduced to daily practice. Moreover, strict evaluation of the clinical benefits is yet to be proven.